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1，地理学是研究什么的呢

是研究地球表面的地理环境中各种自然现象。

地理学是研究什么的呢

2，数学除了研究数量和空间变化还研究什么

涉及范围太广泛了，它并不局限于对数量和空间的研究。
期望、概率

数学除了研究数量和空间变化还研究什么

3，生态学主要研究什么

生态学研究(ecological study)是描述性研究的一种类型. 　　它是在群体的水平上研究某种因素与疾病之间的关系，以群体为观察和分析的单位，通过描述不同人群中某因素的暴露状况与疾病的频率，分析该暴露因素与疾病之间的关系。 　　疾病测量的指标可以是发病率、死亡率等；暴露也可以用一定的指标来测量，例如各个地区人群的烟草消耗量可以从烟草局等有关部门获得

生态学主要研究什么

4，哲学到底研究什么的

哲学是以自然、社会和人本身为研究对象的。哲学研究的范围不仅涉及整个客观世界，还包括生活和人生。对哲学研究的讨论，要从“哲学的内涵”上来看才能全面理解，因为一切哲学问题，都是从哲学的内涵中引申出来的。“哲学的内涵”总结如下： 1.哲学是指导人们生活的艺术和智慧；是对于客观世界和人生道路的系统反思；是爱智慧以及对智慧的不懈追求；是力求提升人生境界的境界之学。 2.哲学告诉人们世界“是什么”，教人们“怎么样”做才能取得成功，是世界观和方法论的统一。 3.哲学给人真诚的人格,教人成为人。哲学教化启蒙人用最美好的思想智慧去完善人性,以获得成为人的内在文化要素和精神气质,由此以本真的方式去规定自身生存与生活。 4.哲学给人真诚的思考,教人以境界;哲学给人以真诚的信仰,教人以超越。 5.没有哲学的指导，人们的生活和行动将变得盲目，对未来将失去预见性，心灵也将失去寄托。
哲学是关于世界观的说法是自然知识和社会知识的总结和概括。但是哲学有分很多体系！不过总的来说哲学就是世界观和方法论的统一。如果说研究啥的话，大概都离不开这几点的吧！
哲学是研究世界的起源及其本质的
哲学就是研究神经质
马克思主义哲学认为，从古至今的一切哲学都是系统化理论化的世界观，即世界观的理论形态，是关于自然知识、社会知识、思维知识的概括和总结。 哲学的研究对象即自然、社会和人类思维发展的最一般本质和规律的学问。它是含有阶级性的最抽象的社会意识形态。
研史明智，研数明理，研哲明辩。 哲学是研究人类如何认识事物。 在哲学领域有三大定律。 在哲学未知和未来趋势，一定是唯物主义与唯心主义的统一与融合。构建成动静态的辩证方法哲学。 这样的哲学，是将研究对象的矛盾与统一过程，融合进研究者的本身，和环境本身所给研究对象的辩证统一过程构成的影响。 也就是说，物质的特性，在这里层面上，不仅仅是它本身物质特性决定的，同时它所处于的环境特性也将影响着它的特性，在更加微观的层面上作用于物质微粒的周围。微观的影响着物质微观的变化，从而影响着事态的发展方向。
虚无缥缈的东西。

5，现代数学研究什么

什么是数学？有人说：“数学，不就是数的学问吗？” 这样的说法可不对。因为数学不光研究“数”，也研究“形”，大家都很熟悉的三角形、正方形，也都是数学研究的对象。 历史上，关于什么是数学的说法更是五花八门。有人说，数学就是关联；也有人说，数学就是逻辑，“逻辑是数学的青年时代，数学是逻辑的壮年时代。” 那么，究竟什么是数学呢？ 伟大的革命导师恩格斯，站在辩证唯物主义的理论高度，通过深刻分析数学的起源和本质，精辟地作出了一系列科学的论断。恩格斯指出：“数学是数量的科学”，“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。根据恩格斯的观点，较确切的说法就是：数学——研究现实世界的数量关系和空间形式的科学。 数学可以分成两大类，一类叫纯粹数学，一类叫应用 数学。 纯粹数学也叫基础数学，专门研究数学本身的内部规律。中小学课本里介绍的代数、几何、微积分、概率论知识，都属于纯粹数学。纯粹数学的一个显著特点，就是暂时撇开具体内容，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。例如研究梯形的面积计算公式，至于它是梯形稻田的面积，还是梯形机械零件的面积，都无关紧要，大家关心的只是蕴含在这种几何图形中的数量关系。 应用数学则是一个庞大的系统，有人说，它是我们的全部知识中，凡是能用数学语言来表示的那一部分。应用数学着限于说明自然现象，解决实际问题，是纯粹数学与科学技术之间的桥梁。大家常说现在是信息社会，专门研究信息的“信息论”，就是应用数学中一门重要的分支学科， 数学有3个最显著的特征。 高度的抽象性是数学的显著特征之一。数学理论都算有非常抽象的形式，这种抽象是经过一系列的阶段形成的，所以大大超过了自然科学中的一般抽象，而且不仅概念是抽象的，连数学方法本身也是抽象的。例如，物理学家可以通过实验来证明自己的理论，而数学家则不能用实验的方法来证明定理，非得用逻辑推理和计算不可。现在，连数学中过去被认为是比较“直观”的几何学，也在朝着抽象的方向发展。根据公理化思想，几何图形不再是必须知道的内容，它是圆的也好，方的也好，都无关紧要，甚至用桌子、椅子和啤酒杯去代替点、线、面也未尝不可，只要它们满足结合关系、顺序关系、合同关系，具备有相容性、独立性和完备性，就能够构成一门几何学。 体系的严谨性是数学的另一个显著特征。数学思维的正确性表现在逻辑的严谨性上。早在2000多年前，数学家就从几个最基本的结论出发，运用逻辑推理的方法，将丰富的几何学知识整理成一门严密系统的理论，它像一根精美的逻辑链条，每一个环节都衔接得丝丝入扣。所以，数学一直被誉为是“精确科学的典范”。 广泛的应用性也是数学的一个显著特征。宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学。20世纪里，随着应用数学分支的大量涌现，数学已经渗透到几乎所有的科学部门。不仅物理学、化学等学科仍在广泛地享用数学的成果，连过去很少使用数学的生物学、语言学、历史学等等，也与数学结合形成了内容丰富的生物数学、数理经济学、数学心理学、数理语言学、数学历史学等边缘学科。 各门科学的“数学化”，是现代科学发展的一大趋势。
现代数学仍以代数、几何与分析为三大基础，作为21世纪的非数学专业的研究生(或科技工作者来讲)，系统掌握现代数学基础知识，无论是作为工具性目的的需要还是逻辑思维方法的训练(或借鉴)，都是必须的。

6，数学主要是研究什么啊

主要研究 数量关系和空间关系。具体的说就是：代数：数量关系几何：空间关系。三角：数量关系和空间关系。如此等等。
基础数学 数论 解析数论代数数论丢番图分析, 超越数论, 模型式与模函数论, 数论的应用. 代数学 群论, 群表示论, 李群, 李代数, 代数群, 典型群, 同调代数, 代数k理论, kac-moody代数, 环论, 代数(可除代数), 体, 编码理论与方法, 序结构研究. 几何学 整体微分几何, 代数几何, 流形上的分析, 黎曼流形与洛仑兹流形, 齐性空间与对称空间, 调和映照及其在理论物理中的应用, 子流形理论, 杨--米尔斯场与纤维丛理论, 辛流形. 拓扑学 微分拓扑, 代数拓扑, 低维流形, 同伦论, 奇点与突变理论, 点集拓扑. 函数论 多复变函数论, 复流形, 复动力系统, 单复变函数论, rn中的调和分析的实方法, 非紧半单李群的调和分析, 函数逼近论. 泛函分析 非线性泛函分析, 算子理论, 算子代数, 泛函方程, 空间理论, 广义函数. 常微分方程 泛函微分方程, 特征与谱理论及其反问题, 定性理论, 稳定性理论、分支理论, 混沌理论, 奇摄动理论, 复域中的微分方程, 动力系统, 偏微分方程 连续介质物理与力学、及反应, 扩散等应用领域中的偏微分, 非线性椭圆(和抛物)方程, 几何与数学物理中的偏微分方程, 微局部分析与一般偏微分算子理论, 研究中的新方法和新概念, 调混合型及其它带奇性的方程, 非线性波、非线性发展方程和无穷维动力系统. 数学物理 规范场论, 引力场论的经典理论与量子理论, 孤立子理论, 统计力学, 连续介质力学等方面的数学问题. 概率论 马氏过程, 随机过程, 随机分析, 随机场, 鞅论, 极限理论, 平稳过程, 概率论在调和分析、几何及微分方程等方面的应用, 在物理、生物、化学管理中的概率论问题. 数理逻辑与数学基础 递归论, 模型论, 证明论, 公理集合证, 数理逻辑在人工智能及计算机科学中的应用. 组合数学 组合计数, 组合设计, 图论, 线性计算几何, 组合概率方法. 应用数学 数理统计 抽样调查与抽样方法, 试验设计, 时间序列分析及其算法研究, 多元分析及其算法研究, 数据分析及其图形处理, 非参数统计方法, 应用统计中的基础性工作, 统计线性模型, 参数估计方法, 随机过程的统计理论及方法, 蒙特卡洛方法(统计模拟方法). 运筹学 线性与非线性规划, 整数规划, 动态规划, 组合最优化, 随机服务系统, 对策论, 不动点算法, 随机最优化, 多目标规划, 不可微最优化, 可靠性理论. 控制论 有限维非线性系统, 分布参数系统的控制理论, 随机系统的控制理论, 最优控制理论与算法, 参数辨识与适应控制, 线性系统理论的代数与几何方法, 控制的计算方法, 微分对策理论, 稳健控制. 若干交叉学科 信息论及应用, 经济数学, 生物数学, 不确定性的数学理论, 分形论及应用. 计算机的数学基础 可解性与可计算性, 机器证明, 计算复杂性, vlsi的数学基础, 计算机网络与并行计算.
数学方法论主要是研究和讨论数学的发展规律，数学的思想方法以及数学中的发现、发明与创新等法则的一门学问。数学是一门工具性很强的科学，它和别的科学比较
是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。

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