1，频数分布直方图画法要诀

拿尺子量一下一点一点画就是了，先画个直线上面描几个等分点画个矩形就OK了。 那个没有什么要诀，就是很费事的。高考吥会叫你画那个的。。。主要就是叫你了解这个东西的

频数分布直方图画法要诀

2，数学直方图

首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据 请看下面的示例, 虽然我们可以用条形图来近似地模拟直方图, 但由于条形图的x轴是分类轴, 不是刻度轴, 因此, 它不是严格意义上的直方图.参考资料：http://club.excelhome.net/dispbbs.asp?boardid=6&id=191193

数学直方图

3，直方图 怎么看 怎么学习

直方图有频率和频数直方图，在我看来，最重要的是看清楚x轴和y轴所表示的含义，抓住他们的含义，就能明白图所表达的含义。直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。 直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。你可以参考下百科。http://baike.baidu.com/view/60840.html?wtp=tt呵呵 希望有所帮助~

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4，教你如何看直方图

有些时候，照片的直方图会变得不正常，比如这样。从直方图可以看出，这张照片几乎没有阴影，因为最左侧是没有高度的。不仅如此，这张照片甚至连中间调都没有多少。而且，最重要的一点就是它的最右边像素直接顶到了最高处，这说明这张照片里有着大量的高光，由此可以判断，这张直方图对应的应该是高调照片，或者是过曝了。
谢了啊
看吧，照片灰灰的，已经没法看了。当然，也有看起来不错的低对比度图片，但它的直方图不会像上图那样极端，一般都是没有纯黑，但高光都比较足。我们来看一下吧：可以很明显的看到，直方图中没有纯黑，一点都没有，但是高光还是很足的，这种照片就是这样的：好了，常见的直方图就是这么几种了。
好了，高调低调和中间调的直方图我们都说了。应该注意到的是这些照片的对比度都很正常，对比度在直方图上的体现就是高光和阴影部分都有像素。它可以很少，但是必须有，否则照片看起来就很灰了。我们来看一下低对比照片的直方图吧：这个直方图就是比较典型的低对比了，一般出现这样的直方图，说明照片几乎不能看了，就像这样：
那么，相反的，有高调就肯定有低调啊，我们来看看低调的直方图是个什么样子。看到了吧，和高调正好相反，它有大量的阴影而高光很少。照片是这样的：

5，如何看直方图

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。作用：(1)显示质量波动的状态；(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。注意事项：a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK.绘制方法：①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在5－12之间较为适宜。③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

6，数码摄影曝光从入门到精通 如何读懂直方图

现在好了，神奇的数码技术把统计的工作变得简单了。按下数码相机的拍照按钮之后，马上就可以看到照片。不但可以看到照片，还可以看到拍摄照片时的各项数据；不但可以看到各项数据，还可以看到这张照片的亮度统计表。这个统计表正是我们结合照片判断曝光的亮度直方图。 直方图也被称为柱状图，很形象。用过电子表格么？就像微软的Excel表格、苹果的Numbers等等。直方图的本质是一些二维统计数字。这些数字连起来就是曲线，切得跟蛋糕似的被称为“饼图”，要是用高低不同的柱形表示就被称为“直方图”或者“柱状图”。每天你都可以在财经频道看到大盘走势、个股走势。我不炒股，也看不懂，但我知道，那些高高低低的线条是按照时间统计出来的数字。那么，在数码摄影中直方图统计的是什么呢？单从曝光来讲，直方图按照从黑到白不同的明暗级别统计像素有多少。这么说太抽象，还是用示意图来表示比较清楚。 首先，我们把从黑到白分成7个明暗级别（还记得“影调”么？），包括黑和白。用直方图的横轴表示亮度级，黑的在左边，向右依次变亮，白的在右边。假设我们有一张22个像素的照片，统计的结果比如就是上面这张直方图。那么我们可以从这张直方图上看到，照片中有3个像素是黑的、2个像素是白的、5个像素是中灰的…… 数码相机中的亮度直方图 现在，我们把上一页的直方图扩张一点儿：把从黑到白的影调级别扩展到256个，把总像素数量增加到一千万或者两千万像素。这样我们就还原了数码相机中直方图。它看起来是下面这个样子的。 很像山是吧？对！高的地方被叫做“山峰”，接地的地方被称为“山脚”。初学者很容易错认为山峰越高越亮，这也正是为什么会看不懂直方图、感到迷惑的重要原因。记住，照片的亮暗影调是在直方图的地面上，左边暗、右边亮，最左边是黑、最右边是白。直方图的高度仅代表该影调级上的像素多少。山峰高代表的是代表山峰所在影调区域像素多。换句话说，山峰越高，意味着该影调区域总面积在画面中相对越大。 来看看上面这张直方图，它是对一张数码照片的影调统计。从直方图上可以看出，画面中大部分像素堆积在中间影调上，亮多暗少。在数码摄影中，这种按照影调级别统计像素多少的直方图被称为“亮度直方图”。亮度直方图正是我们用来判断曝光的重要参考工具。

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