非结构化意味着数据结构不规则或不完整，没有预定义数据模型,5.正品:质量数据,1，volume:数据确定了数据在考虑中的价值和潜在信息,big数据整体上分为四个特点,第一，数量庞大,6.复杂:数据数量巨大，来源多样,数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据，等等,由人类产生数据大多是非结构化数据。
1，volume: 数据确定了数据在考虑中的价值和潜在信息。2.品种:数据类型的多样性。3.速度:指获得数据的速度。4.可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。5.正品:质量数据。6.复杂:数据数量巨大，来源多样。7.价值:合理使用大数据以低成本创造高价值。什么是Big 数据:Big数据(Big data)根据Gartner给出的定义:“Big数据”是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
2、大 数据具有哪些 特征big 数据整体上分为四个特点。第一，数量庞大，测量单位PB级别，存储更多内容。第二，高速，大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息，第三，多样性。数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据，等等，所以数据是多种多样的。第四，价值，大数据不仅本身有信息价值，还有商业价值。Big 数据结构上，也分为:结构化、半结构化、非结构化，从结构上讲是数据 library，用二维表格数据进行逻辑表达和实现。非结构化意味着数据结构不规则或不完整，没有预定义数据模型，由人类产生数据大多是非结构化数。
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