Big数据,或huge数据,massive数据,大数据,是指数据所涉及的规模庞大,人力无法在合理的时间内进行拦截、管理、处理和合并,企业中80%的数据是非结构化的数据,这些数据每年以60%的指数级增长,大数据有数据规模大数据类型多样数据处理速度快数据价值密度高。

大 数据的特征

1、大 数据的特征

Da 数据的特点是大规模、多样化、快速、低价值密度。Big 数据,或huge 数据,massive 数据,大数据,是指数据所涉及的规模庞大,人力无法在合理的时间内进行拦截、管理、处理和合并。大数据有数据规模大数据类型多样数据处理速度快数据价值密度高。Da数据:Da数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据日益成为数据的主体部分。企业中80%的数据是非结构化的数据,这些数据每年以60%的指数级增长。在以云计算为代表的技术革新的背景下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新,large 数据将逐渐为人类创造更多的价值。

2、大 数据的特点是什么

Large 数据特点:数据类型多样,数据价值密度相对较低,处理速度快,时效性要求高。大数据是指在一定时间范围内,海量、高增长、多样化的信息资产,无法被常规软件工具捕获、管理和处理,需要新的处理模式,具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。


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