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1,什么是DSP技术

术语“DSP”是数字信号处理的英文缩写。数字信号处理是电子设计领域的术语,在这样的领域中,用离散(在时间和幅值两个方面)的采样数据集来表示和处理信号和系统,在出版的书和杂志中有大量的这方面的研究和数学算法。最初,大多数数字信号处理是在主机和其它通用数字计算机上离线完成的。这就是所谓的数字数据的“后处理”。随着在最近的二十多来年集成电路的复杂性和集成度的飞速增加,开发出专用处理芯片器,它能实时或“在线”进行数字信号处理。这些芯片被称为数字信号处理器(DSPs),并在半导体工业中成为最大的增长市场。从1988年至今,DSP的市场每年增长40%。这就意味着将引入更高性能的DSPs(及与DSP有关的产品),并以较低的价格销售。结果有双重意义:第1,随着时间的推移,更多的信号处理可在更快和更复杂的处理器内完成。第2,便宜的DSPs进入更多产品,这些产品如,手持电话、无磁带电话录答机、寻呼机(pager)、高保真度立体声设备和汽车中的主动悬挂系统(active suspension systems in cars)。

什么是DSP技术

2,睡眠相位后移综合症对身体有什么影响

DSPS是一种人体的计时系统(生物钟)紊乱。一般认为,重置生物钟(入睡、醒来时间)的能力减弱是导致DSPS的原因。DSPS患者通常有非常长的日夜节律周期,或者对日光重置生物钟的反应很弱。如果头天晚上没睡足,一个有正常日夜节律系统的人通常会很快的入睡。早睡通常会自动的提前他们的日夜节律时钟。相比之下,就算DSPS患者缺乏睡眠,他们仍然不能在他们的通常睡觉时间之前入睡。研究人员发现,缺乏睡眠不能够重置DSPS患者的日夜节律时钟。努力按照正常作息生活的DSPS患者会很难入睡,也很难醒来。因为他们的生物钟不是在那个相位上。而正常人上夜班如果没有调整好,也会有相同的症状。DSPS患者的其他日夜节律机能上也有后移,比如褪黑素的分泌和体温最低值,相应的入睡和醒来的周期。入睡,自然的醒来,还有其他很多的内部机能都同时后移了相同的时间。如果考虑到不能被周围人接受的睡觉和醒来的时间,非杓型(non-dipper)高血压也和DSPS有关。多数情况下,无法知道为什么DSPS患者的生物钟异常。DSPS看上去是遗传的:大量的证据显示这个问题和hPer3(humanperiod3)有关。也有一些有记录的病例是由于脑外伤引起的DSPS和非24小时睡眠周期综合征。也有非常少的病例是DSPS发展成非24小时睡眠周期综合症,这是一种非常严重的导致衰弱的睡眠紊乱,患者每天都晚睡一点。

睡眠相位后移综合症对身体有什么影响

3,微处理器与微控制器区别 单片机

微处理器(CPU)用一片或少数几片大规模集成电路组成的中央处理器。微控制器(MCU)是将微型计算机的主要部分集成在一个芯片上的单芯片微型计算机。高性能的微控制器和微处理器的区别已经比较小了。比如ARM9和Cortex-A8的一些芯片,习惯上称为微处理器,但也很像微控制器。一般说单片机都是微控制器,通用电脑的主处理器称为微处理器。
我的理解,是实时信号的处理上的速度差别,微控制器更快。
处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。微处理器(mpu)通常代表一个功能强大的cpu,但不是为任何已有的特定计算目 的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心cpu。最常见的微处理器是motorola的68k系列和intel的x86系列。 早期的微控制器是将一个计算机集成到一个芯片中,实现嵌入式应用,故称单片机(single chip microcomputer)。随后,为了更好地满足控制领域的嵌入式应用,单片机中不断扩展一些满足控制要求的电路单元。目前,单片机已广泛称作微控制 器(mcu)。 也有由微处理器发展的微控制器。比如,intel的386ex就是很成功的80386微处理器的微控制器版本。它与嵌入式应用的微处理器一样,也称为嵌入 式微处理器。嵌入式处理器的高端产品有:advanced risc machines公司的arm、silicon graphics公司的mips、ibm和motorola的power pc 、intel的x86和i960芯片、amd的am386em、hitachi的sh risc芯片。 数字信号处理器(dsps)里的cpu是专门设计用来极快地进行离散时间信号处理计算的,比如那些需要进行音频和视频通信的场合。dsps内含乘加器,能 比其它处理器更快地进行这类运算。最常见的是ti的tms320cxx系列和motorola的5600x系列

微处理器与微控制器区别 单片机

4,CPU和DSP有什么不同

数字信号处理器(Digital Signal Processors,DSPs)是电信、广播、医疗图像、消费类电子以及工业和马达控制等嵌入式系统的核心器件。开发者可以用DSP来快速处理数字化的信号,如音频、视频和传感器信号。DSP可以对数字信号流执行快速的数学运算,其运算能力是普通处理器所无法比拟的。这些数学运算从简单的加减法和乘法到复杂滤波以及信号分析功能如快速傅立叶变换(Fast Fourier Transforms,FFTs)和离散余弦变换(Discrete Cosine Transforms,DCTs)。DSP对问题提供了可编程的解决方案,如果没有DSP,这些问题可能只有用定制的ASIC(专用集成电路)或者FPGA(现场可编程门阵列)才能解决。从表面上来看,DSP与标准微处理器有许多共同的地方:一个以ALU为核心的CPU、地址和数据总线、RAM、ROM以及I/O端口。DSP的特点DSP在体系结构上与通用微处理器有很大的区别。下面是几个关键的不同点:单周期指令:大多数DSP都拥有流水结构,它可以在一个时钟周期内执行一条语句。快速乘法器:信号处理算法往往大量用到乘加(multiply-accumulate,MAC)运算。DSP有专用的硬件乘法器,它可以在一个时钟周期内完成MAC运算。硬件乘法器占用了DSP芯片面积的很大一部分。(与之相反,通用微处理器采用一种较慢的、迭代的乘法技术,它可以在多个时钟周期内完成一次乘法运算,但是占用了较少了硅片资源)。多总线:DSP有分开的代码和数据总线(一般用术语“哈佛结构”表示),这样在同一个时钟周期内可以进行多次存储器访问——这是因为数据总线也往往有好几组。有了这种体系结构,DSP就可以在单个时钟周期内取出一条指令和一个或者两个(或者更多)的操作数。地址发生器:DSP有专用的硬件地址发生单元,这样它可以支持许多信号处理算法所要求的特定数据地址模式。这包括前(后)增(减)、环状数据缓冲的模地址以及FFT的比特倒置地址。地址发生器单元与主ALU和乘法器并行工作,这就进一步增加了DSP可以在一个时钟周期内可以完成的工作量。硬件辅助循环:信号处理算法常常需要执行紧密的指令循环。对硬件辅助循环的支持,可以让DSP高效的循环执行代码块而无需让流水线停转或者让软件来测试循环终止条件。数据格式:除了标准的整数型格式外,DSP一般支持定点和(或)浮点数。对数据格式和精度的选择取决于应用程序所需,例如:16位定点DSP可以满足语音信号处理和控制所需 24位和32位定点DSP可以满足高质量音频信号处理所需 32位浮点DSP可以满足图形和图像处理所需
cpu偏向控制,Dsp偏向运算。
只是说法不同而已~~在手机里不叫CPUDSP是一种快速强大的微处理器,独特之处在于它能即时处理资料,正是这项即时能力使得DSP最适合支援无法容忍任何延迟的应用。举例来说,您是否曾使用过一种不允许双方同时说话的手机?您必须等到对方把话说完后,您才能接着说;如果您们两个人同时讲话,讯号就会被切断,使您听不到对方声音。今日的数位手机则允许您以正常方式交谈,因为它采用了DSP。行动电话内的DSP能以超高速度处理语音,使您能即时听到对方的说话,完全感受不到任何延迟。再以相同应用为例,早期的行动电话常会出现回音,但数位行动电话却能将回音和通话停顿的现象完全消除。DSP会以声音之类的真实世界讯号为目标,透过数学运算改变它的特性,以便得到更佳音质;DSP还能压缩资料(您的声音),消除背景杂讯,使您的声音能以更高速率传送,进而提供清彻无比的通话品质,没有恼人的回声。这是DSP用途的最简单解释。要改善讯号,您需要数位讯号,然后对它进行处理,结果可能是更清晰的声音、更锐利的画面或是更快速的资料;而这项讯号加强能力也带来突破性的新应用,例如网路音乐和家庭宽频都因此得以实现。Digital Signal Processing 数字信号处理

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