1、系统聚类分析:是一种多元统计分类方法，根据各种地质要素对地理实体进行分类,9.由于统计的定量研究客观、准确、可验证，因此统计的方法成为实证研究最重要的方法，广泛应用于自然、社会、经济、科技等各个领域的分析和研究,统计方法:测量尺度:统计有四种测量尺度或四种测量方法,统计分析方法如下:1.描述性统计分析方法。
1。统计方法:测量尺度:统计有四种测量尺度或四种测量方法。2.这四种度量，即标称、阶次、等距和等比例，在统计的过程中具有不同的实用性。3.相等刻度的值为零，数据之间的距离相等。4.等距数据之间的距离定义相等，但其零值并非绝对虚无而是自定义的，如智力或温度的测量。5.订单规模的意义不是体现在价值上，而是体现在订单上。6.名义刻度的测量值没有定量意义。7.统计科学是关于认识客观现象整体数量特征和数量关系的科学。8.通过收集、整理、分析统计 data来认识客观现象的数量规律性，是一门方法论科学。9.由于统计的定量研究客观、准确、可验证，因此统计的方法成为实证研究最重要的方法，广泛应用于自然、社会、经济、科技等各个领域的分析和研究。
1、系统聚类分析:是一种多元统计分类方法，根据各种地质要素对地理实体进行分类。不同要素的分类往往反映不同目标的等级顺序，如土地分级、土壤侵蚀强度分级等。2.回归分析(regressionanalysis):在统计中，回归分析是指统计确定两个或多个变量之间数量关系的分析方法。回归分析根据涉及的变量个数分为单变量回归和多元回归分析；根据因变量的个数，可分为简单回归分析和多元回归分析；根据自变量和因变量之间的关系，可分为线性回归分析和非线性回归分析。3.PrincipalComponentAnalysis:主成分分析(PCA)是一种统计方法。通过正交变换，将一组可能相关的变量转换成一组线性无关的变量，转换后的变量称为主成分。
统计分析方法如下:1 .描述性统计分析方法。描述性统计分析方法是指用列表、分类和图形的汇总数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度和峰度。2.相关分析法。相关分析法是研究现象之间是否存在某种依赖关系，探讨具体依赖现象的关联方向和关联程度。3.方差分析。方差分析用于分析一个实验的影响因素与对应变量之间的关系，考虑多个影响因素之间的关系。4.列联表分析方法。列联表分析用于分析离散变量或固定变量之间是否存在相关性。5.主成分分析。主成分分析是将一组相互关联的指标转化为一组新的独立指标，只有少数几个新指标才能综合反映原指标所包含的主要信息。
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