事实上，在深圳这样的广东沿海城市，做气象预测的难度非常大，有国家气象中心的预报工程师就曾解释过，为什么深圳等广东沿海地区的天气预报特别难。天气预报中所说的气温，是在植有草皮的观测场中离地面1.5米高的百叶箱中的温度表上测得的，温度表保持了良好的通风性并避免了阳关直接照射。
1、天气预报的温度是怎么来的？
天气预报中所说的气温，是在植有草皮的观测场中离地面1.5米高的百叶箱中的温度表上测得的，温度表保持了良好的通风性并避免了阳关直接照射。气温有定时气温：（基本站每日观测4次，基准站每日观测24次）、日最高气温和日最低气温，还有预测气温一般通过气象卫星采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展，
2、AI能成为天气预报的未来吗？
人工智能正在触及人类生活的方方面面，气象预测行业也不例外。在人类的漫漫历史长河中，天气预报实际上已经走过了很长一段路，古代人根据经验来预测天气，如“晚霞行千里，早上不出门”就是最简单的天气预报。现代人则依靠分析和解码从不计其数的传感器和气象卫星收集而来的海量数据，来更精准的预测天气状况，现阶段的一大趋势是，AI技术正日益成为这种预测的新帮手，它甚至被认为是有望降低人类天气预报不确定性的关键技术。
AI探寻智能气象的新道路天气预报对于每个人计划其日常出行或长期活动而言至关重要，但如何把天气预报做得更准确则是一个世界性难题，不过，随着AI技术在各行各业逐渐使能，人们开始意识到AI技术对天气预报工作的重要性。美国国家海洋与大气管理局（NOAA）研究人员认为，AI和机器学习等新技术能够很好的补益天气预报工作，
研究发现，依靠AI和机器学习的天气预报技术，可以显著提高对雷暴、台风和飓风等高破坏性天气事件的预测能力。据外媒报道，瑞士的气象研究人员去年已经通过引入AI技术，成功预测到了雷击的时间和地点，该AI模型目前的预测准确性达到了80%，事实上，早在2015年，IBM公司就斥资20亿美元收购天气频道（WeatherChannel）母公司WeatherCo.数码和数据资产。
之所以让IBM可以花费如此大代价的真正原因是，将WeatherCo.的天气数据和预测信息同IBM旗下人工智能服务Watson结合或将产生非凡的效果，在IBM等企业看来，AI的计算和学习能力可以大大提高天气预报的准确性和可靠性，这对诸多行业领域都将产生重要的影响。如通过掌握暴风雪的行踪，零售商可以更好的管理供应链；保险公司可以提前提醒投保人避免损失，为自己省下数百万美元的保费，
天气预报准确性的提高所带来的意义，也远比你能够以此决定是否要带雨伞或穿雨鞋要重要的多，对于极端天气的早期预警可以将其所带来的恶劣影响降到最低。不过，目前利用AI预测天气尚未大面积普及开来，但相信随着人工智能技术的逐渐融入，智能气象时代将加速到来，科技的每一次进步，都为人类提供了新本领，AI技术也不例外，它的到来，正在帮助人类探寻一条气象预报的新道路。
深圳市气象局 AI：用科技力量对气象“察言观色”“天有不测风云”，为给人们提供更加准确的天气预测服务，深圳市气象局一直以来也在积极探寻如何提高气象预报准确性的新方法，事实上，在深圳这样的广东沿海城市，做气象预测的难度非常大，有国家气象中心的预报工程师就曾解释过，为什么深圳等广东沿海地区的天气预报特别难。
据他介绍，由于地形复杂多山地、水汽充足、温度较高，非常容易出现强对流天气，而这种天气局地性强，是天气预报中一大难点，尤其是面对浩瀚的大海，它是人类最难以预测的对手，在瞬息万变的波涛里潜藏着未知的风暴。对于世世代代生活在这里的渔民，推演天气的古老智慧是从生产经验中慢慢摸索出来的，有的甚至是用生命代价换来的，
可以说，渔民们的生死祸福，皆在风浪变化的瞬息之间，靠天、靠水、靠时运，他们的每一份收获，都是与大海博弈的结果。因此，在深圳这样多台风、多雷暴等气象灾害频发的沿海城市，气象预报的重要性不言而喻，有渔民表示，天气预报对自己而言太重要了，出不出海、去哪出海都得靠它，每次出发前必须要查，为了帮助各单位根据天气合理安排计划，减少气象灾害造成的人员伤亡及经济损失，守护每一个深圳人，包括海上作业人员的安全，深圳市气象局始终在追求提高气象预报的准确性。
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