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1，数据中心运维工资高吗

看你是做什么？如果只是一般的值班人员，工资并不高。如果你去做管理人员，工作还算可以。如果你是甲方的正式员工，这工资更好一些。
北京八千左右

数据中心运维工资高吗

2，大数据工程师待遇怎么样

待遇不错，有3年的工作经验的话，加上本科学历，可以拿到年薪20-30W
不知道你是说广州的还是上海，北京的。广州的好像25k，上海北京20k左右

大数据工程师待遇怎么样

3，大数据工资一般多少

大数据工程师的平均薪资在15K左右，我是在千峰学的，刚出来薪资是13k。你的采纳 是我回答的动力。
这得分地域，一般男护的工资都比女护高，但是没有医生高，我姐就是护士

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4，大数据就业薪资好吗想转行

现在大数据就业的薪资还是不错的，但就业的压力很大，同时要求的学历也很高，一般的本科生就业不太好。
数据程序员的薪资取决于个人技术能力，例如学历专业，专业技能，项目经验等，北京的大数据开发程序员平均薪资在15K左右，个别能力突出的可以达到30K以上。
目前it行业人才缺口非常大，发展前景很好。不是计算机专业的话要转到这一行估计自学会比较难，并且花的时间很长，我还是建议你去培训一次。it行业中p h p的发展前景很大，并且薪酬也相对比较高，可以考虑往这个方向发展。p h p培训我推选你去北京兄 弟 连，它们的口碑很好。我是从那里毕业的，目前找了个p h p研发的工作，发展得很好，真多亏我朋友介绍我去学！补充一句，我之前读的是英语专业，呵呵。

5，大数据现在的工资高吗

这块现在需求很大，掌握的技术多的话，在一定领域能有一技之长，待遇还是不错的。
it基本都高 但有分级别的你做的事情越是高级复杂 钱越多
主要看你的技术和能力情况，如果自己基础差一定找适合的学习班，要注意是否具备经验大数据培训的讲师。具备比较宽的大数据知识面和多样的大数据知识结构。善于创新并具备较好的灵感素质。具备大数据且善于大数据分析。CDA数据分析师培训考虑下。
大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。1、数据分析师全国数据分析师平均工资：11730/月，取自36179份样本2、大数据开发工程师全国大数据工程师平均工资：19420/月，取自84份样本3、Hadoop开发工程师北京hadoop开发工程师平均工资：22140/月，取自406份样本4、数据挖掘工程师全国数据挖掘工程师平均工资： 22060/月，取自 10027 份样本5、算法工程师深圳算法工程师平均工资：21160/月，取自8630份样本
大数据行业对学历要求还是蛮高的，因为一些比较高级的数据处理和算法在低年级里面只能简单涉及或者不涉及，依照学历，技能，公司不同，薪资也会在几万到几十万不等，最好还是合理评估自己的能力大小来判断自己属于哪个阶段，不同阶段有不同的工资水平～

6，大数据现在工作待遇高吗

大数据学习的专业技术多：基础阶段：linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、历史，hdfs工作原理，yarn介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：flume分布式、zookeeper、kafka。大数据实时计算阶段：mahout、spark、storm。大数据数据采集阶段：python、scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
目前出现在各类平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。中国对大数据工程师和数据分析师的需求都很高。企业面临人才短缺的局面，特别是与大数据相关的高度专业化的职位。
在最近的一两年间，很多企业都已开展和新科技有关的培训，内容涵盖大数据、云端技术、物联网及人工智能等。大数据（Big Data）是指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，所以它的科技含量是很高的，对人才的要求以及未来的应用前景是非常广阔的，现在专业的大数据人才薪水已经比较高了，未来还会有更多的上升空间。

7，大数据工资高吗

大 数据工资 真的挺 高 的 ， 我 哥们去马 哥培 训 了 ，据说他 们 那 儿 培 训 完 基 本都 是 一 万 以 上 的
1. 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 2. 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 3. 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 4. 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 5. 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 6. 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。以上是大数据的定义。可以看出，不同的人给出的是不同的，但，结果都是一样，大数据的前景非常好，所以，工资肯定不在话下。你可以先自己学习了解下，itjob官网有相关资料，也可以去贴吧问问。

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