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1，什么是方差

方差是 各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

什么是方差

2，方差是什么

方差是9×22=36 一组数据的方差为a,若将这组数据都乘以m,则新数据的方差为m的平方a
要求几个数的方差，先求平均数。再求每个数与平均数的差的平方，然后相加再除以这几个数的个数，就是方差。

方差是什么

3，数学方差是什么意思

方差是数学中统计学的一个名词，是用来计算数据波动幅度大小的工具。方差的标准形式为s^2=1/n((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)，其中s是方差，n是数据的个数，x1，x2......xn分别是第1，2，......n个数据，x表示n个数的平均值。方差越大，则表示这组数据波动越大，反之，方差越小，表示这组数据波动越小。
是平方差吧
方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。如果不懂可去网上搜些例题，找些公示。上面这个句子多读几遍，可找些数据自己试一下

数学方差是什么意思

4，什么是方差 最好举例

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E 定义 设X是一个随机变量，若E 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 （3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。 （4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P 方差是标准差的平方

5，什么叫方差

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用e{[x-e(x)]^2}来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。 定义 设x是一个随机变量，若e{[x-e(x)]^2}存在，则称e{[x-e(x)]^2}为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e{[x-e(x)]^2}，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2 s^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则d(c)=0。 （2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=(c^2)d(x)。 （3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。 （4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p{x=c}=1，其中e(x)=c。 方差是标准差的平方

6，什么是方差

方差是指一组数据中各个数与它们平均数的差的平方组成新数据的平均数. 计算公式:S^2=1/n[(x1-xˉ）^2+(x2-xˉ)^2+……+(xn-xˉ)^2] 如：（1）4，7，7，7，7，7，10 （2）6，6，6，8，10，10，10 （1）中极差是6 （2）中极差是4 （1）的方差是18/7 （2）的方差是24/7
是同样的东西，只不过方差-协方差矩阵是更为精确的说法，因为对于多维随机变量，他的对角线元素其实是每维向量本身的方差。 一般来讲，在金融数学或者测绘数学中倾向于说方差-协方差矩阵，而理论的概率统计学中一般说协方差矩阵。二者没什么区别，只是沿袭各领域的习惯说法而已。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E定义设X是一个随机变量，若E由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=c^2D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
就是方程之间的差
方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定

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