1，怎样计算样本量

一般根据临界t值、方差S2和允许误差d，计算样本量n=t×S2/d2
参考：基因与疾病研究的样本量计算方法 李大庆 李颢 王志萍 李会庆 《中国公共卫生》2004年第20卷第7期摘 要:随着基因谱的建立，遗传因素与疾病发生关系的研究已经进入了广泛探索的阶段。其中仅有约5％的疾病属于基因缺陷性遗传所致，绝大部分疾病的发生与基因的易感性有关。如肿瘤、心脑血管疾病属于多因素所致的疾病，已有的研究资料表明，多个(种)易感基因参与发病。充分利用临床病例进行相关研究，发现有关的易感基因，将会把疾病的防治引入新的领域。但基因研究的资金投入大，因此确定研究设计和样本量非常重要。本文就设计类型和样本量的计算方法作简要介绍。

怎样计算样本量

2，样本量是什么 样本量介绍

1、样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。 2、例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。

样本量是什么 样本量介绍

3，样本容量怎么算

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量 总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系， 总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。

样本容量怎么算

4，样本量怎么算

样本量的计算公式为： N=Z2*σ2/d2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

5，如何进行样本量计算

你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。
需要在地形图上用20*20的方格网标出来，右上角标设计标高，右下角标现状标高，左上角标施工标高，然后画出零界点，零界线。零界点计算公式为：左边角点的施工标高除以左右两边角点施工标高之和再乘以方格网边长。零界点，零界线标出来了利用公式计算填挖方量。最后这个得出的结果不是最终结果，还要把这个结果乘以土的松散系数（查表得出）。 计算填挖方量的时候零界点位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。 建议LZ自己看下书。居住区规划设计这本书里面有。光叫别人网上说，我相信没一个人能说清楚。公式太多，数据也比较抽象，即使别人说清楚了，你也不一定懂得了。
原发布者:yh2006231.估计样本量的决定因素1.1资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例;计数资料即使误差控制严格,设计均衡,样本需要大一些,需要30-100例。1.2研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。1.3研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。1.4显著性水平即假设检验第一类（α）错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。1.5检验效能检验效能又称把握度，为1－β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。1.6容许的误差（δ）如果调查均数时，则先确定样本的均数()和总体均数(m)之间最大的误差为多少。容许误差越小，需要样本量越大。一般取总体均数（1－α）可信限的一半。1.7总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。1.8双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有

6，如何确定样本量

付费内容限时免费查看 回答 亲您好！为您查询到样本量确认无非是解一个方程。首先大致确定模型和实验设计方案，一般来说以下四个变量构成一个方程：type I error(level of confidence), type II error(1-statistical power), 样本量，effect size.确定其中3个可以解出第四个。一般样本量计算会假定95%置信度，80%以上的power，合理假设一个size,即预计两组的差异，通过公式得出需要的样本量。其中power和size都可以试试看浮动范围。置信度越高(type I error小), 或者power越高(可接受type ii error越小),或者effect size越小，都需要更多的样本。简单的样本量计算网上都有，还有很多包可以用，具体公式要看实验设计，不同设计的计算会不同。比如题主有182家医院，每家人数不同，但是肯定是越分散越powerful。具体可以去看关于抽样的书，stratified sampling.作者：谓之链接：https://www.zhihu.com/question/422227705/answer/1487131287来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 亲！将显示切换到 256 色 某些游戏和其它软件程序“要求”监视器设置成 256 色，或者它们在 256 色下运行的更好。当您启动这些程序时，许多程序会将监视器自动地切换到 256 色。对于那些不自动切换到 256 色的程序，当运行该游戏或程序时如果您想暂时将切换显示，请执行以下步骤。 在桌面上或“开始”菜单上，右键单击想要在 256 色下运行的游戏或其它程序，然后单击“属性”。 单击“兼容性”选项卡。 选中“在 256 色下运行”复选框。 注意 当关闭该程序时，屏幕将恢复默认的颜色质量。 如果软件程序显示错误颜色或图形重画缓慢，试着将显示切换到 256 色。 如果软件程序出现在屏幕中央的一个小窗口中，可以通过暂时更改屏幕分辨率来增加其大小。按照上述步骤，但是在第三步选中“在 640x480 屏幕分辨率下运行”复选框。当关闭该程序时，屏幕分辨率将恢复默认为先前的分辨率。 “兼容性”选项卡仅对位于计算机硬盘上的程序或游戏是可用的。如果程序存储在软盘、光盘或网络上，它是不可用的。 亲：非常感谢您的咨询与帮助，希望我的回答能够帮助到您，祝您万事如意，心想事成， 更多1条 

7，调研中的样本和样本量指的是什么和调查问卷有什么区别

我来回答：对于13万的人，做调查，得取多少样本，这个得看你要求的精确度，统计学上有这样的一套公式， http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM 而对于市场调查； 在市场研究中，常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况，到底需要多少样本量？”，或者说“我要求调查精度达到95%，需要多少样本量？”。对此，我往往感到难以回答，因为要解决这个问题，需要考虑的因素是多方面的：研究的对象，研究的主要目的，抽样方法，调查经费…。有人说，北京这么大，上千万人口，我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧。根据统计学原理，完全不必。只要在500－1000左右就够了。当然前提是，我们要按照科学的方法去抽样。 根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究，以及远东零点在市场研究中的经验，市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方差的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有： 2、用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准差S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计。 4、根据经验，确定样本量，主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 7、作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。 8、通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上。此外，我们在多次的实际研究中发现，每组超过100个可能是一种资 ALL IN ALL：我以前做市场调查的时候，不管总体量如何，一般都做200个样本。。 22400希望对你有用！

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