1，什么叫方差

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数

什么叫方差

2，什么叫方差

平方差
就是两个数平方的差

什么叫方差

3，什么叫做方差

方差是衡量数据波动的大小，一般用于统计学计算为：每个数与平均数的差的平方和再除以个数开方得出一般来说，方差越大，波动越大

什么叫做方差

4，方差是什么啊

表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。

5，方差是什么

假设有几个数a,b,c,d.对他们求取平均数是（a+b+c+d)/4,方差是a-(a+b+c+d)/4,再用b,c,d分别减去这个平均数所得的四个数，对其平方和开根号就是方差
方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根。 http://baike.baidu.com/view/172036.htm
方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定
方差和标准差样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数叫做样本方差.样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大.
各数据与平均数的差的平方的平均数叫方差
设有n个数 例如 5 10 15 其平均数是10 那么每个数与平均数的差的平方的的和就是方差 方差越大说明数据越分散

6，什么是方差

方差是指一组数据中各个数与它们平均数的差的平方组成新数据的平均数. 计算公式:S^2=1/n[(x1-xˉ）^2+(x2-xˉ)^2+……+(xn-xˉ)^2] 如：（1）4，7，7，7，7，7，10 （2）6，6，6，8，10，10，10 （1）中极差是6 （2）中极差是4 （1）的方差是18/7 （2）的方差是24/7
是同样的东西，只不过方差-协方差矩阵是更为精确的说法，因为对于多维随机变量，他的对角线元素其实是每维向量本身的方差。 一般来讲，在金融数学或者测绘数学中倾向于说方差-协方差矩阵，而理论的概率统计学中一般说协方差矩阵。二者没什么区别，只是沿袭各领域的习惯说法而已。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E定义设X是一个随机变量，若E由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=c^2D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
就是方程之间的差
方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定

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