适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等,第二，数据有各种类型,一般的关系型数据库处理数据是TB级别，大的数据处理数据通常是PB级别以上,速度大数据区别于传统的数据和重要的特征,大尺寸大数据与传统不同数据最显著特征,大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。
Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。第二，数据有各种类型。目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。
2、大 数据的 特征有哪些?Volume: 数据好大。大尺寸大数据与传统不同数据最显著特征，一般的关系型数据库处理数据是TB级别，大的数据处理数据通常是PB级别以上。品种:数据多种类型，Da 数据处理的计算机数据的类型不再是数据 library中单一的文本形式或结构化的表格，它包括订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂结构数据。速度:数据快速流动，速度大数据区别于传统的数据和重要的特征。面对海量数据，需要实时分析获取需要的信息，处理数据的效率是组织的生命。
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