达特茅斯会议，一战后帝国主义召开了哪两次国际会议

1，一战后帝国主义召开了哪两次国际会议

凡尔赛会议

凡尔赛会议和华盛顿会议！这两个会议的主要讨论的是重新划分世界霸权和势力范围！构成了凡尔赛---华盛顿体系！

一战后帝国主义召开了哪两次国际会议

2，一战前在巴黎召开的会议

全部我不知道，但是七年战争、北美独立战争、拿破仑战争、克里米亚战争、美西战争这些有名的战争都是在巴黎开的会。

谁说美国没有卷入一战，美国只是卷入的比较晚而已，1917年放弃观望态度加入协约国参战，1918年战争就结束了，但还是战死了11.6万人，战后以战胜国身份参加巴黎和会

一战前在巴黎召开的会议

3，请问DMI Education Conference DMI教育会议是什么

美国设计管理协会（DMI）成立于 1975 年，是设计管理领域主要的非赢利性国际权威组织，致力于提升作为经营策略不可或缺部分的设计意识。 DMI 通过会议、研讨会、会员计划及出版物为业界提供宝贵的专门技术、工具和培训，为自己赢来了多元化组织的国际声誉。 DMI 作为一个教育和研究机构，其宗旨是演绎设计在行业中的战略地位和改善设计管理及其利用。

请问DMI Education Conference DMI教育会议是什么

4，人工智能何缘神话之说难道不是个笑话吗

AI最先出现的是理念：1956年在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上，计算机科学家首次提出了“AI”术语，并提出AI先驱者们的梦想：“让机器展现出人类智力”。AI由此诞生！在当时的会议上，出现了建造“强人工智能（General AI）”，即呈现出人类智力特征的机器。和建造“弱人工智能（Narrow AI）”，即像人类一样，甚至比人类能更好地完成某些具体任务的机器，两种发展方式。所以人工智能不是笑话，而是人类科技发展过程中的一部分

5，人工智能的前景怎么样

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。

作者：北冥乘海生链接：https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/280188150来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。以史为鉴，可以知兴衰。为了探讨人工智能的发展前景，我们简单回顾一下人工智能前面发展的三起两落。一、六十多年前的达特茅斯会议，提出了“Artifitial Intelligence”的课题，目的是让逐渐成熟的计算机能够代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题。这样一个课题是如此令人神往，也迅速吸引了大量学者的眼球，相关的研究也如火如荼地开展了起来。是为第一起。二、初，学者们解决人工智能问题的思路，是以人为师，通过专家编制规则的方法，教机器下棋、认字乃至语音识别。在今天看来，这样的方法是完全南辕北辙的——人类的视听器官虽然很发达，却并没有能力总结提炼其中的规律。于是，人工智能的美好憧憬中迎来了残酷的现实，学者们发现解决问题是如此遥远，围观群众也一度认为人工智能的学者都是骗子。是为第一落。三、既然靠人指导不行，那就要祭出“实事求是”的法宝，从数据里统计规律。在这样数据+统计的方法论下，诸如人脸识别、手写识别等一些较为简单的问题取得了重大进展，而在当时最困难的问题——大词表连续语音识别上，统计方法也是史无前例地造就了实验室中“基本可用”的系统。到此时，我们感觉找到了解决人工智能问题的基本思路。是为第二起。四、数据+统计模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶颈：数据量的提升并不总能带来识别率的提高。当然，我们很早就知道“深度模型”比“浅层模型”学习数据的能力强，无奈这种模型的计算代价极高，只能望洋兴叹。拿语音识别为例，在“基本可用”到“实用”之间的鸿沟，十几年都没有跨过去，于是大家又转向悲观，觉得人工智能还只是个梦。是为第二落。五、第二落以来，继续坚持在“深度神经网络”这条战线上的学者很少，因为做这个是拿不到funding的。其中有一位老前辈Jeffrey Hinton，和他的学生Alex一起，发现用GPU算神经网络，能大幅提高速度，于是这种模型居然可能实用了。一旦实用，深度模型可以疯狂吸收数据的优势就发挥出来了，于是在语音识别、图像识别等领域带来了飞跃式的进展。是为第三起。当然，工业界的看到的这第三起，比我们上面轻描淡写提到的内容要波澜壮阔得多。不过，不要太在意，因为各路大佬不论过去是做黑产、卖假货还搞劫持的，都摇身一变成了人工智能的忠实拥趸和业界先驱——虽然他们的数学也就是初中肄业水平。去年，当我听到某此类上市公司老板歇斯底里地在财报中喊出要投入数千万美元搞人工智能时，不由心生感慨：修脚的可以挂妙手回春的锦旗，但千万别说自己是做精准医疗的！虽然人工智能的第三起确实有了质的发展，但考虑到这些沉渣泛起的为人工智能从业者，我觉得第三落还是会来到，只不过并非对行业本身的怀疑，而是自我净化罢了。而人工智能的行业发展趋势，由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟，今后的发展路径是十分清楚的：在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展，投身于这样的行业中期发展会非常好；而医疗、教育这类领域，由于电子化数据的整理与积累尚需时日，可以需要一个较为漫长的发展过程。

肯定是前途无量

再不好也比女人好在女人身上投资是最失败的选择就是死翘翘也别让自己比女人厉害除非脑子有问题明码标价的一切利益应该在男人身上

6，LTE 都有哪些著名的国际会议

技术会议就是3GPP了

lte是通用标准分为fdd-lte和tdd-lte两种模式，中移动采用的是tdd-lte，也就是所说的td-lte，国际上大多数国家采用fdd-lte制式。fdd-lte已成为世界上采用的国家及地区最广泛的，终端种类最丰富的一种4g标准。全球有285个运营商在超过93个国家部署fdd 4g网络。瑞典lte站点2010年5月25日，爱立信和瑞典运营商teliasonera在斯德哥尔摩启动全球首个lte(fdd-lte)商用站点，标志着在实现移动数字高速公路方面迈出了重要一步。作为瑞典的主要运营商，teliasonera致力于升级网络，为用户提供更高的速率、更丰富的业务，让用户即使在移动状态中也能享受高速流畅的网络连接。为此，斯德哥尔摩，商用时间为2010年。根据协议，爱立信向teliasonera提供的fdd-lte系统包括全新rbs6000系列的lte无线基站、演进分组核心网、包含了redback公司smartedge1200路由器和最新eda多址接入聚集交换机的移动回程链路解决方案。此外，爱立信不仅负责网络实施及运行初期的网络管理工作，还将与teliasonera长期合作，以共同推动用户使用lte移动宽带。就在全球经济尚未走出低谷的时候，teliasonera宣布部署全球首个lte商用站点。作为2010年正式启动的商用网络中的一部分，该站点的启动毫无疑问为全球lte的发展提供了良好的范本，该站点的揭幕表明lte不再遥不可及，而是已经成为了现实。日本lte牌照日本正式发放lte牌照，计划2011年投入使用2009年5月7日日本总务省发放了4个lte牌照。日本几大移动运营商ntt docomo、软银移动、kddi和e-mobile公司没有悬念地都获得了lte牌照。日本在以无线宽带为标志的4g时代将采用业界统一的lte标准，这将有助于lte的迅逐普及。正是基于这种考虑，日本总务省发布了4个lte牌照，日本三大通信运营商ntt docomo、软银、kddi和新兴的通信运营商e-mobile公司都可公平地获得开展lte的频段。日本最大的移动运营商ntt docomo计划在今后5年投资3000至4000亿日元，建设lte基站和骨干通信网。来年开通业务。软银移动将投资1200亿日元于设备，计划于2011年至2012年提供业务。日本e- mobile公司计划至2013年的设备投资总额为3000亿日元，其将于2011年开通业务。kddi将于2012年提供业务。其投资额为1000多亿日元。有关专家指出，日本政府之所以及早发放lte牌照，是着眼于在全球领先部署4g。按照日本政府的计划，5年后lte将覆盖日本50%的人口。美国lte商用由verizon communications与沃达丰公司共同组建的verizon wireless公司已经选定爱立信与阿尔卡特朗讯作为首要网络供应商，支持其在美国启动lte网络部署。此前，verizon已与沃达丰携手在美国及欧洲进行业界领先的lte网络试验。这两家入选的设备厂商将为verizon wireless部署网络基础设施，使其能够自2010年起率先在美国推出商用fdd-lte服务。此外，verizon还宣布选定诺基亚西门子通信与阿尔卡特朗讯作为其ip多媒体子系统(ims)网络的核心供应商。无论采用何种接入技术，该系统均可实现丰富的多媒体应用。ims将在verizon服务架构的演进过程中扮演核心技术的角色。verizon计划在其无线和固定宽带网络上提供基于ims的ip融合应用和服务。lte将成为采用ims技术的重要无线接入网之一。verizon wireless在进行lte网络建设并提供商用服务的同时，也将扩展其fios光网络。这是持续一致和相互补充的发展战略，着眼于宽带市场的未来发展。事实上，早在2011年，verizon就选用了高通公司的snapdragonmsm8655?处理器以及mdm9600?lte调制解调器芯片组并使用在各种新型连接终端上，从而充分利用verizonwireless的4g lte移动宽带网络。宽带业务在全球1700多家拥有wimax频谱资源的授权运营商中，约有470家拥有50mhz或更宽的带宽，考虑使用wimax提供长期能盈利的宽带服务，美国、日本、韩国、意大利、沙特、俄罗斯、台湾等地区的运营商都已经或者计划推出基于wimax的无线宽带服务。预计到09年年底，全球排名靠前的22家wimax运营商的用户数量将有望从124万升到250万，到2010年年底，用户数量将接近400万。在这些用户中，有很大一部分将来自可能在2010年转换到wimax的一些大型专有网络用户，如clearwire公司在美国的网络。但是，在maravedis调查的22家wimax运营商中，有42%的公司正在考虑部署lte网络，这对wimax的发展很不利。在2009年到2010年期间，wimax阵营将面临经济压力，许多新兴移动运营商对wimax的资本投资将会放缓，其中包括3.5ghz频段的大多数运营商，他们会将其主要精力放在最有利可图的市场部分———寻找可靠性连接的企业客户。不过，尽管受到投资方面的困扰，新兴市场仍将是驱动wimax增长的核心，许多厂商认为拉丁美洲和亚洲是最具吸引力的地区。

7，求一个机器人漫画的名字

没看过但是就废墟拣到机器人这个情节，我想到的是（人型电脑天使心）

弹珠超人么

去,多啦A梦那是机器"猫",楼主问的是机器"人"

机器人实用上，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。欧美国家认为：机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有可以变更的多功能的自动机械，但是日本不同意这种说法。日本人认为“机器人就是任何高级的自动机械”，这就把那种尚需一个人操纵的机械手包括进去了。因此，很多日本人概念中的机器人，并不是欧美人所定义的。现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。” 机器人能力的评价标准包括：智能，指感觉和感知，包括记忆、运算、比较、鉴别、判断、决策、学习和逻辑推理等；机能，指变通性、通用性或空间占有性等；物理能，指力、速度、连续运行能力、可靠性、联用性、寿命等。因此，可以说机器人是具有生物功能的空间三维坐标机器。机器人发展简史（引自《环球科学》2007年第二期）1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中，根据Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文，原意为“工人”)，创造出“机器人”这个词。1939年美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。它由电缆控制，可以行走，会说77个字，甚至可以抽烟，不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体。1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。虽然这只是科幻小说里的创造，但后来成为学术界默认的研发原则。1948年诺伯特·维纳出版《控制论》，阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律，率先提出以计算机为核心的自动化工厂。1954年美国人乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人，并注册了专利。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作，因此具有通用性和灵活性。1956年在达特茅斯会议上，马文·明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。1959年德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后，成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。1962年美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮。1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器，包括1961年恩斯特采用的触觉传感器，托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器，而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统，并在1965年，帮助MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。1965年约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发。1968年美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。Shakey可以算是世界第一台智能机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。1969年日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人，被誉为“仿人机器人之父”。日本专家一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长，后来更进一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。1973年世界上第一次机器人和小型计算机携手合作，就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3。1978年美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。1984年英格伯格再推机器人Helpmate，这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。同年，他还预言：“我要让机器人擦地板，做饭，出去帮我洗车，检查安全”。1998年丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样，相对简单又能任意拼装，使机器人开始走入个人世界。1999年日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。2002年丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量最大、最商业化的家用机器人。2006年 6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。

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