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1，求助样本量的计算方法

当2 组例数不等时,如n1 = k ×n2 ,先按样本计算公式算得n ,再按下式计算: n1 ≈ n (1 + k) / 2 , n2 ≈n ×(1 + k) / 2k = n1/ k 。如新药与阳性药按1∶2 进行试验( Ⅱ期临床试验通常为1∶1) ,则k = 2 ,如按样本计算公式算得n= 88 ,新药例数n1 =88 ×(1
从总体中抽取的样本元素的总个数。 样本量的计算公式为： n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2 其中，z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。 研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。

求助样本量的计算方法

2，怎样计算样本量

一般根据临界t值、方差S2和允许误差d，计算样本量n=t×S2/d2
参考：基因与疾病研究的样本量计算方法 李大庆 李颢 王志萍 李会庆 《中国公共卫生》2004年第20卷第7期摘 要:随着基因谱的建立，遗传因素与疾病发生关系的研究已经进入了广泛探索的阶段。其中仅有约5％的疾病属于基因缺陷性遗传所致，绝大部分疾病的发生与基因的易感性有关。如肿瘤、心脑血管疾病属于多因素所致的疾病，已有的研究资料表明，多个(种)易感基因参与发病。充分利用临床病例进行相关研究，发现有关的易感基因，将会把疾病的防治引入新的领域。但基因研究的资金投入大，因此确定研究设计和样本量非常重要。本文就设计类型和样本量的计算方法作简要介绍。

怎样计算样本量

3，样本容量怎么算

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R= =（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量 总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系， 总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。

样本容量怎么算

4，如何进行样本量计算

原发布者:yh2006231.估计样本量的决定因素1.1资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例;计数资料即使误差控制严格,设计均衡,样本需要大一些,需要30-100例。1.2研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。1.3研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。1.4显著性水平即假设检验第一类（α）错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。1.5检验效能检验效能又称把握度，为1－β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。1.6容许的误差（δ）如果调查均数时，则先确定样本的均数()和总体均数(m)之间最大的误差为多少。容许误差越小，需要样本量越大。一般取总体均数（1－α）可信限的一半。1.7总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。1.8双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有
你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误差大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。
需要在地形图上用20*20的方格网标出来，右上角标设计标高，右下角标现状标高，左上角标施工标高，然后画出零界点，零界线。零界点计算公式为：左边角点的施工标高除以左右两边角点施工标高之和再乘以方格网边长。零界点，零界线标出来了利用公式计算填挖方量。最后这个得出的结果不是最终结果，还要把这个结果乘以土的松散系数（查表得出）。 计算填挖方量的时候零界点位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。 建议LZ自己看下书。居住区规划设计这本书里面有。光叫别人网上说，我相信没一个人能说清楚。公式太多，数据也比较抽象，即使别人说清楚了，你也不一定懂得了。

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