1，回归直线法的原理以及举例说明

回归直线法是解决一个数字的变化与另一个数字的变化是线性关系.通过公式求出该直线公式的方法. 在管理会计中的应用主要是混合成本的分解. y=a+bx 其中:y代表总成本,a代表固定成本,b代表单位变动成本,x代表产量。bx代表变动成本 通过历史资料中的总成本(y)和产量(x).利用公式求出固定成本a和单位变动成本b的过程. 至于求a的公式和b的公式,是复杂的数学推理过程,记住公式就可以了. b=(n∑xy-∑x∑y)/[n∑x^2-(∑x)^2] a=(∑y-b∑x)/n

回归直线法的原理以及举例说明

2，什么是回归直线法啊

读财管时很难记的一个公式是:关于企业资金需要量预测中的资金习性预测法下的回归直线法. 以前也是死记硬背,但是一会功夫就一股脑地忘到九宵云外去了. 可是,前几天,有了一个简单的公式: 该联立方程组，可以用以下方法很简便地推出： 基本公式：y＝a＋bx 将各期数据代入，可得： 以前这样已经很不错了. 可是.哈哈,晚上听课, 又有了一个更世俗,更简单的记法. 好像变复杂了,可是这个记忆的方法真的很管用.它的产生还是缘于一个老师的灵感: 看到路上有个结婚的车队想到了这个变形公式: B的推导: 西格玛像一座房子,X和Y看成是两个人一女一男,两个人结婚了住在同一幢房子里,有很多人来祝贺,用网络语言说是N个人,这样就有分子的前半部分了.随着时间的流逝,就是减号,两个人感情不和了,分居了,住在不同的房子里了,当然分开来不是什么好事,然后就没有祝贺的人了,N不见了,这样分子的后半部分出来了. 接下来就是分母了,把分子的Y全变成X,好了.B的公式出来了. A的公式就是根据推出. 这位老师笑着说,相信用这个方法可以将回归直线法的公式记上两年. 嗯.我看成!

什么是回归直线法啊

3，成本分析中的回归直线法如何理解

两个变量的相关关系最简单的形式就是直线相关，其直线方程称为一元一次方程。即： y=a+bx 式中，y为因变量，x为自变量，a与b是特定参数。a为直线的截距，b为直线斜率又称回归系数。参数a、b的确定方法有随手画法、最小平方法，统计中使用最多的是最小平方法，用这种方程求出的回归直线方程是原资料的最适合的方程，也就是这条直线是代表x与y之间关系最优的一条直线。 若用(x，y)表求几对观察值，yc为估计值，则拟合的回归直线方程的形式为： yc=a+bx 用最小平方法求回归直线，就是要使观察值y与估计值yc的离差平方和最小，即直线的误差平方和最小，也就是Q需要取最小值，来确定参数a和b。即： Q=∑(y-a-bx)2=最小值 得到 解出参数a、b，并代入回归直线方程，得到一个确定的回归直线方程。该回归直线方程的意义是，自变量每增加1各单位，因变量平均变动b个单位。 回归直线的特征： 1、回归直线是一条平均线 2、观察值与回归值之差的平方和最小，即∑（y-yc）2取最小值。 3、观察值y与回归值yc之差的和为零，即∑(y-yc)=0 4、回归直线yc=a+bx必定经过x与y的交点即点(x，y) y=a+bx。 5、回归直线的走向由b决定。 当b＞0，直线走向是由左下角至右上角，两变量为线性正相关； 当b＜0，直线走向是由左上角至右下角，两变量为线性负相关； 当b=0，直线平行于x轴，说明x与y之间无线性相关关系。
直线回归是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法，属双变量分析的范畴。 1. 直线回归方程的求法 （1）回归方程的概念: 直线回归方程的一般形式是Y（音y hat）=a+bx，其中x为自变量，一般为资料中能精确测定和控制的量，Y为应变量，指在x规定范围内随机变化的量。a为截距，是回归直线与纵轴的交点，b为斜率，意为x每改变一个单位时,Y的变化量。 (2)直线回归方程的求法 确定直线回归方程利用的是最小二乘法原理，基本步骤为： 1）先求 b，基本公式为b=lxy/lxx=SSxy/SSxx ,其中lxy为X,Y的离均差积和，lxx为X的离均差平方和； 2）再求a，根据回归方程 a等于Y的均值减去x均值与b乘积的差值。 (3)回归方程的图示: 根据回归方程，在坐标轴上任意取相距较远的两点，连接上述两点就可得到回归方程的图示。应注意的是，连出的回归直线不应超过x的实测值范围. 2. 回归关系的检验 回归关系的检验又称回归方程的检验，其目的是检验求得的回归方程在总体中是否成立，即是否样本代表的总体也有直线回归关系。方法有以下两种： (1)方差分析 其基本思想是将总变异分解为SS回归和SS剩余，然后利用F检验来判断回归方程是否成立。 (2)t检验 其基本思想是利用样本回归系数b与总体均数回归系数?进行比较来判断回归方程是否成立，实际应用中因为回归系数b的检验过程较为复杂,而相关系数r的检验过程简单并与之等价,故一般用相关系数r的检验来代替回归系数b的检验。 3. 直线回归方程的应用 (1)描述两变量之间的依存关系； 利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系 (2)利用回归方程进行预测； 把预报因子（即自变量x）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。 (3)利用回归方程进行统计控制 规定Y值的变化，通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。 4. 应用直线回归的注意事项 (1)做回归分析要有实际意义； (2)回归分析前,最好先作出散点图； (3)回归直线不要外延。
回归直线法是在企业若干时期业务量与成本具有完全相关或接近于完全正相关的条件下，利用统计上的回归分析方式确定y=a+bx中的a和b，从而确定成本习性模型的方法。 用回归直线法所计算出的结果相对来说比其他方法更为精确一些，但是由于这种方法的计算量较大，计算过程也较为烦琐。因此，这种方法比较适用于计算机运用较好的企业。
回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法. 回归直线法，是根据一系列历史成本资料，用数学上的最小平方法的原理，计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率，以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本分解方法。 回归直线法在理论上比较健全，计算结果精确，但是，计算过程比较烦琐。如果使用计算机的回归分析程序来计算回归系数，这个缺点则可以较好地克服。

成本分析中的回归直线法如何理解


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