特别地,如果离散信号是二进制信号,则mutual相关函数应该表示为R=/,其中a和d分别是循环移位N比特后X序列和Y序列之间的相同符号数和不同符号数,相关函数是一个趋近值,也可以说是一个标准,先说一下我的理解:既然相关函数是研究信号相关,尤其是随机序列,最重要的是理解相关。

 相关 函数的意义

1、 相关 函数的意义

相关函数是一个趋近值,也可以说是一个标准。

互 相关 函数计算公式

2、互 相关 函数计算公式

表达式R =(1/T)∫dt Mutual相关函数是信号分析中的一个概念,表示两个时间序列之间相关的程度,即描述任意两个不同时刻的信号X和Y。当描述两个不同信号之间的属性时,这两个信号可以是随机的或确定的。适用域离散信号公式:系统X序列的self/mutual-1函数对于连续信号公式表示为R=(1/T)∫dt,积分限为0到T,对于离散信号,公式表示为R=(1/N)∑其中m从0到N-1变化。特别地,如果离散信号是二进制信号,则mutual相关函数应该表示为R=/,其中a和d分别是循环移位N比特后X序列和Y序列之间的相同符号数和不同符号数。

自 相关 函数有什么意义

3、自 相关 函数有什么意义

书上没有详细解释这个东西。先说一下我的理解:既然相关 函数是研究信号相关,尤其是随机序列,最重要的是理解相关。如果两个随机变量完全线性相关,以连续型随机变量为例,那么它们会有相似的概率密度分布。例:如果随机变量X,Y,y=5x,那么X,Y完全线性的概率相关,X=5,Y=25是相等的,所以可以看出X,Y有相同的概率分布,期望是线性的,方差是二次的。因此,线性度相关是两个随机变量之间概率的度数。

{3。


文章TAG:函数  mutual  相关  相关函数  
下一篇