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1、什么是数据可视化?

什么是数据可视化

数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示,为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息,有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用,用户可能有特定的分析任务,比如进行比较或理解因果关系,图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)跟随任务。

表格通常用于用户查找特定测量的位置,而各种类型的图表用于显示数据中的一个或多个变量的模式或关系,数据可视化既是一门艺术,也是一门科学,被一些人视为描述性统计学的一个分支,而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网,

对这些数据进行处理,分析和交流,为数据可视化带来了道德和分析方面的挑战。数据科学领域和实践者称为数据科学家帮助解决这一挑战,数据可视化与信息图形,信息可视化,科学可视化,探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来,数据可视化已成为研究,教学和开发的一个活跃领域,能够将科学和信息可视化结合起来,有学者认为,数据可视化的理想状态不仅仅是清晰传达,更要激发观众的参与和注意。

2、数据可视化的优缺点有哪些

数据可视化的优缺点有哪些

随着数字化时代到来,企业业务数据不断增多,传统的数据分析已经满足不了需求,人们利用人类大脑更善于处理图像信息的特点,透过图形化的手段,用图表清晰有效地传达和沟通信息。把以往庞杂、繁乱的数据报表转化成简洁明了的可视化图表,优点:数据可视化可以让数据更容易被人消化,而且在可视化分析中,不同业务信息之间的关系更加清晰,保证了管理人员第一时间看到分析图表示能够直接关注到关键信息。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台数据可视化可以轻松体现出业务发展的状况,在实际的数据分析工作中,经常会遇到管理人员需求企业业务趋势的分析方案,满是数字的数据报表很难展现这一过程,可视化数据报表却只需要折线图、柱形图等就可以轻松实现。企业管理人员可以通过数据可视化来查看业务执行的情况,然后复盘总结发现的问题,

数据可视化因为各种图表之间能够相互关联,可以非常简单地分清不同业务数据之间形成的逻辑关系。数据可视化-派可数据BI可视化分析平台数据可视化可以完成更加深入的分析,可视化所支持的图表类型非常丰富,还可以使用钻取将不同的图表之间产生联系,一层层递进到业务深层,让分析人员可以直接在一张图表上完成各种复杂的分析。

3、有什么好用的数据可视化软件?

有什么好用的数据可视化软件

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