偏差:单个实测值与样本的差异平均,相对偏差指一个数据与平均值之差与平均值之比，相对于偏差=×100%；绝对值偏差=单个测量值-平均值,标准偏差:每次测量的平方和偏差平均值重新展开，更灵敏的反应大于-1偏差,平均偏差:每次测量的偏差绝对值,相对平均偏差:平均偏差和平均的比值。
1，样本标准偏差: 2，总体标准偏差:总体标准偏差:对于总体数据，so。样本标准偏差，也称实验标准偏差:从总体中抽样，总体偏差是用样本计算的。为了使计算值更接近整体水平，计算标准偏差的值必须适当放大。扩展数据的标准差可以反映一个数据集的离散程度。标准偏差越小，这些值偏离平均越小，反之亦然。标准偏差的大小可以用标准偏差和平均值的比值关系来衡量。具有相同编号平均的两个数据集可能具有不同的标准差。例如，A组和B组的六名学生参加了相同的语文考试。A组的得分为95、85、75、65、55和45，B组的得分为73、72、71、69、68和67。这两组的平均数都是70，但是A组的标准差应该是17.078，B组的标准差应该是2.160，说明A组学生的差距比B组学生的差距大很多。
Relative-1偏差计算公式:平均 偏差除以平均Value(注意最后结果是百分比)。相对偏差指一个数据与平均值之差与平均值之比，相对于偏差=×100%；绝对值偏差=单个测量值-平均值。偏差:单个实测值与样本的差异平均。Absolute 偏差:是测量值与平均值之差。平均 偏差:每次测量的偏差绝对值。相对偏差:相对偏差是指绝对偏差在某一测量中所占的百分比。相对偏差只能用来衡量单次测定结果与平均值的偏离程度，以%表示。相对平均偏差:平均偏差和平均的比值。标准偏差:每次测量的平方和偏差 平均值重新展开，更灵敏的反应大于-1 偏差。
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