均方差，均方差是标准差还是方差

1，均方差是标准差还是方差

是标准差标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

标准差

均方差是标准差还是方差

2，均方差和方差一样么

均方差和方差不一样。1、含义不同：（1）均方差即标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。（2）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。2、反映内容不同：（1）标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。（2）方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。3、计算方法不同：（1）标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：（2）方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

均方差和方差一样么

3，怎么求均方差

先求平方和再开方

用varp(number1,number2,...)函数与sqrt函数number1、2：可以是数据区域。例：在a6单元格输入：=sqrt(varp(a1:a5))即计算：a1：a5区域均方差

怎么求均方差

4，什么是均方差

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。参考资料：百度百科-方差

5，初中数学的均方差的概念是什么

方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n (x为平均数)

就是两个数的平方再相减（大的减小的），最后取平均值（也就是除以2）

均方差就是标准差也是平均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。均方差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

6，均方差的单位是什么

均方差与样本数据的单位相同。例如测得一组数据4cm，4,5cm，5cm，5,2cm，那么它们的均方差单位也是cm.

1、方差和标准差是否有单位，取决于“样本数据”的单位。 2、如果“样本数据”有单位，那么方差和标准差均有单位；如果“样本数据”只是没有单位的数值，那么方差和标准差均没有单位。 3、理由：方差的单位应该是“样本数据”单位的平方，而标准差的单位就是“样本数据”的单位。 4、参见方差和标准差的计算公式：方差σ2反映各样本数值与平均分μ之间的差异，σ2＝∑(xi－μ)／n）； σ为总体标准差，是方差σ2的正的平方根。（注：σ2即σ的平方。写成这样是因为不好输入）

7，均方差与标准差的区别

是一样的，请看百度百科：百科名片标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

高三数学教材（选修ii）说：方差是“均方差”的简称。一些中学数学教辅资料，均是“以本为本”，均照搬教材的说法。然而，我找遍了所有大学教材，几乎都是说：均方差为“标准差”，《数学手册》（人民教育出版社.1977.12,书号13012.0165,1979年5月第1版）789页说ｄξ的平方根称为均方差（或标准差).

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